Estudio desarrollado en conjunto con la red internacional Somos Innovación.
INTRODUCCIÓN
El siguiente trabajo tiene el objetivo de mostrar los beneficios que puede tener la Inteligencia Artificial u otras tecnologías afines, para derivar hacia sociedades más libres, pero también los potenciales peligros que puede tener la Inteligencia Artificial a manos del estado o de empresas que tienen acuerdos con los estados.
DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial (IA) se refiere en términos generales a cualquier conducta humana que desarrolle una máquina o sistema; en la forma más básica de inteligencia artificial, los PC están programados para «imitar» la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. Este enfoque puede englobar desde reconocer diferencias entre un automóvil y un ave hasta realizar actividades complejas en una fábrica.1
Mientras la RAE la define como “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico”2.
La enciclopedia británica la define como “la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para llevar a cabo tareas comúnmente asociadas a seres inteligentes”3.
Como podemos observar en las definiciones anteriores, es fácil ver el nexo que se pretende encontrar entre el aprendizaje que puede realizar una computadora y un ser humano para poder eficientizar el trabajo, con un nivel de procesamiento mucho más rápido por parte de una computadora, con lo cual nos permite sacar conclusiones desde perspectivas puramente algorítmicas que se desarrollarán a continuación.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Si bien existen varios pensadores que contemplan algoritmos de manera filosófica, desde hace muchos siglos atrás, el primero que enlaza tal cual las actividades que puede crear la computadora con la inteligencia humana es el informático más famoso Allan Turing, quien en su artículo “Computing Machinery and Intelligence” si bien el tema principal fue refutado por el lingüista John Searle, es la primera vez que se considera que una computadora puede imitar actividades humanas y que esto será un giro en la informática.
El tema principal de dicho artículo tiene la tesis que afirma que si la computadora es capaz de hacer las mismas actividades que puede hacer un humano, entonces se puede determinar que la computadora tiene inteligencia por sí misma4; y esto se logra mediante el juego de la imitación, el cual consiste en una destreza de 3 participantes, donde se hacen preguntas con tarjetas, sin verse unos a otros (están dentro de habitaciones separadas cada quien), para adivinar un género, hasta llegar a la conclusión. Dicha actividad puede ser bien desarrollada por una máquina, y llegar a las mismas conclusiones,
pero esto es refutado por el lingüista John Searle quien hace el experimento del cuarto chino, donde una persona que se encuentra dentro de ella, puede tener un manual con los diferentes caracteres del idioma Chino, por lo que si a él le llegan tarjetas en el idioma chino, bastará con buscar su equivalente a su lengua natal por medio del manual y regresar la tarjeta traducida, sin embargo, nos damos cuenta que el sujeto nunca pensó, simplemente cambió los caracteres sin si quiera saber chino, de esta forma queda demostrado que una computadora (que no hace más que el mismo proceso descrito) no es capaz de pensar.
Otra aportación del genio matemático Turing, fue el de crear un concepto teórico a partir del cual, una computadora era capaz de hacer cálculos, aunque con la misma lógica humana, de manera mucho más rápida, a partir de bases e instrucciones, con una computadora llamada “La máquina Universal”5, también tendría la cualidad de hacer muchos cálculos al mismo tiempo, por lo que se plantea el inicio de los grandes cálculos que, de hecho, son capaces de hacer los ordenadores cuánticos actuales, aunque no hacen las operaciones “al mismo tiempo” parece que lo hicieran con la increíble velocidad que han desarrollado.
En el año de 1941 se crea la primer computadora con un dispositivo programable y automática, por supuesto tenía una memoria muy corta y apenas se le podían programar un par de funciones, fue inventada por Konrad Zuse en Alemania, podía hacer cálculos como multiplicar, dividir, sumar y apenas almacenaba 64 palabras.
En 1966 el informático alemán Joseph Weizenbaum crea la computadora ELIZA, una computadora que fue hecha en forma de “broma” para demostrar cual simples son las preguntas de interacción entre una persona y un psicólogo, y como un algoritmo puede hacer las mismas preguntas fácilmente, por ejemplo, si la computadora identificaba la palabra “Madre” el algoritmo inmediatamente, contestaba con una pregunta relativa a la familia del paciente. Se crea entonces el primer prototipo de computadora conversacional, lo que es un elemento clave para las nuevas formas de Inteligencia Artificial.
Daré un salto largo en el tiempo, pues es importante llegar al momento en que las computadoras superaron al ser humano en una actividad y para esto llega la computadora de ajedrez llamada Deep Blue, esta enorme computadora fue creada por un grupo de IBM y tardó más de 10 años en ser terminada, hasta su encuentro en 1996 contra Garry Kasparov, el campeón del mundo en aquél entonces. Deep Blue era capaz de calcular 11,300 jugadas por segundo, y fue derrotada por el campeón con un resultado final de 31/2 a 21/2, sin embargo, tan sólo un año después la misma computadora (ahora llamada Deeper Blue) era capaz de procesar 200 millones jugadas por segundo, derrotando al campeón del mundo con un resultado invertido al del año pasado 21/2 a 31/2 , si bien el campeón argumentó que existían posibles trampas, empezando porque no lo dejaron ver ni entrar a los cuartos donde se procesaba la información, sin dudas no niega que la computadora jugaba a un nivel altísimo, y si hubo trampa probablemente fue sólo en jugadas decisivas, ya que según él “había movimientos que no parecían de una máquina, sino más bien de un humano”…
Como bien se puede observar, en los años 90’s ocurren pasos agigantados con la gran capacidad que tienen las nuevas máquinas con algoritmos complejos, y en un lapso relativamente corto de tiempo empezaron a superar los cálculos y conclusiones que es capaz de hacer un ser humano experto en el área correspondiente, sin embargo, en la siguiente sección me ocuparé de desarrollar en qué compete a las personas que están a favor del libre mercado, y cuales son los problemas que pueden surgir con el nuevo desarrollo tecnológico que se ha venido preparando hasta nuestros días.
CRIPTOGRAFÍA
Se define como “el ámbito de la criptología que se ocupa de las técnicas de cifrado o codificado destinadas a alterar las representaciones lingüísticas de ciertos mensajes con el fin de hacerlos ininteligibles a receptores no autorizados”6 Cabe mencionar que esta técnica tal cual no está considerada dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial, pero sí se sirve de ella, pues en el sistema Blockchain que es el sistema por la que la información no se ve perdida ni cambia su forma hasta llegar a los destinatarios, es llevada a cabo por súper procesadores que inspeccionan que todo salga correcto, y se proponen de hecho escenarios para que la Inteligencia Artificial sea la que determine las combinaciones aleatorias para crear sistemas de criptografía más seguros, a la vez que la IA pueda encriptar su propia información que asegure su supervivencia.
El origen de la criptografía es estatal, y esto contiene su propia lógica, pues al gobierno le interesa que los asuntos de estado sean secretos y que no puedan ser codificados por espías u otros gobiernos, pero incluso no quiere que lo sepan sus propios contribuyentes, esto nos lleva a una historia a través de la Primera y segunda Guerra Mundial (en ambas guerras se descubrieron por medio del criptoanálisis algunos mensajes que serían de utilidad para ganar la guerra y que contribuiría en grandes peldaños a que la humanidad viera como Estados Unidos se posicionara como potencia tecnológica) donde su papel fue determinante, por medio de un sistema de computadoras primitivas (como la máquina Enigma de los nazis) que permitían un rápido encriptamiento de todos los mensajes que querían enviarse de manera secreta. Quiero resaltar que lo anterior descrito no es el origen de la criptografía, pues esta era manejada desde hace muchos años, desde la época medieval en Europa, sin embargo, a partir de estas Guerras es como se vuelve su uso exclusivo a secretos y operaciones de estado.
Estamos ante un momento único de la historia, donde los libertarios le ganaron una batalla muy fuerte al estado hace poco más de 20 años, en un mundo donde pocos eran los que notaban los abusos del estado sobre el resto de los individuos, donde los servicios eran exclusivos de la clase burocrática (muchos aún lo son) apareció un grupo de criptógrafos libertarios que llevaban estudiando el caso desde los años 60’s, concretando sus planes en los 70’s y terminando la batalla en los años 90’s sus nombres, Bailey Whitfield Diffie y Martin Hellman, ambos estudiando el caso por su propia cuenta, se asocian y trabajan juntos poco tiempo después de conocerse para la misma causa, que la criptografía no fuera una herramienta puramente estatal y pasara a formar parte del dominio público. En general la primera intención de que la criptografía pudiera ser utilizada por el sector privado, era dirigida hacia el sector de las telecomunicaciones, de esta forma nadie podría escuchar llamadas ajenas (ya que era relativamente fácil hackearlas) ni poder ver mensajes que aparecerían en los dispositivos siguientes, pero por supuesto el gobierno se negó en un principio, no le importa mucho que no pueda tener acceso a la información de las personas, muy por el contrario, si quiere controlar a las personas, tiene que estar enterado de su vida privada; una vez que se fueron uniendo más personas a esta causa y comenzaron a hacer reuniones en campus de universidades, se empleó un programa de criptografía que se intentó registrar en la oficina de patentes de Estados Unidos de América, sin éxito debido a que el ejército americano pidió cancelar dicho registro, por órdenes de la Agencia de Seguridad Nacional7.
Por otro lado otra persona que estaba muy involucrada era el activista Phil Zimmermann, quien quiso publicar su artículo titulado “Pretty Good Privacy” en el año de 1991, pero el gobierno lo demandó, por atentar contra la seguridad nacional, lo que llevó a una gran pelea en la corte.
Por suerte para la humanidad, el movimiento fue tan fuerte, y el capricho del gobierno tan evidente que al final este tuvo que ceder para que la criptografía fuera un bien que pudiera ser utilizado para todas las personas en general, y el primero en llevar un proyecto criptográfico a cabo fue IBM, quien lo implementó en sus nuevos proyectos para la seguridad de sus usuarios.
Sobre esta victoria no sólo se desencadenaron algunos artefactos muy visibles como lo son las criptomonedas, las cuales permiten que haya transacciones sin necesidad de un ente regulador o un banco central, y hacer muchas transacciones sin que se le pida permiso al estado (El premio nobel de Economía Milton Friedman consideraba que esto permitiría un mayor grado de libertad para comerciar), si no que permitió otro tipos de industria, dentro de la seguridad en los mensajes (por ejemplo), como la piratería de DVD Y CD, entre muchas otras actividades útiles más, y ahora con el gran avance de la Inteligencia Artificial se pueden crear combinaciones y codificaciones mucho más seguras que nos permitirán un grado de privacidad más alto.
Yo invito un poco a la reflexión sobre como el gobierno hizo lo posible para que la gente no tuviera privacidad de sus datos, sobre como consideran que nuestra vida privada es de su incumbencia, y sobre todo a preguntarse ¿Para qué quieren nuestra información privada? ¿Es acaso que en la cabeza burócrata sólo cabe ver al resto de las personas como robots o engranajes de los asuntos de estado? ¿Quieren meterse en lo que hacemos en la cama, con quien nos comunicamos, entre muchos otros datos que se supone sólo nosotros deberíamos estar enterados? Por desgracia, aún no nos salvamos de todo esto, el estado utiliza otras técnicas de abuso a los asuntos privados que relataré más adelante.
La criptografía y la IA pueden tener un fuerte nexo como se mencionó al inicio del apartado, pero es importante describir la relación entre ambos instrumentos; ambos son artefactos que pueden ayudar en ramas de la seguridad, por un lado la IA puede crear nuevas e infinitas combinaciones que para un ser humano serían bastante difíciles de descifrar, por ejemplo cuando una persona no quiere que su computadora sea fácilmente rastreada, se sirve del programa de Tor, que por un lado permite que múltiples procesadores hagan un recorrido de manera bastante eficaz y rápida a través de otros servidores en el mundo (IA), y por otro hay combinaciones difíciles de rastrear sobre la salida de información (encriptamiento) con lo cual una persona puede estar en México y si alguien intenta rastrearlo, resultará que sus señales aparentarán ser transmitidas desde Polonia o en alguna otra nación con ubicación distinta al verdadero origen, esto puede resultar bastante útil frente a una persecución.
Por otro lado el ser humano para poder encriptar cualquier clave necesita de mucho tiempo para hacerlo de manera manual, para que tenga coherencia al ser descifrado, pero que sea sumamente difícil por otra persona ajena al código, de hecho, para la mente humana los diferentes rompecabezas que pueden formarse pueden verse limitadas, pero con la IA es mucho más sencillo que se puedan encontrar combinaciones prácticamente imposibles de encontrar por otra persona a la que no se le quiera dar el código. Hay que entender que son dos técnicas conectadas desde el momento en que el encriptamiento moderno a través del Blockchain se sirve de ultra procesadores que harán la posibilidad de una clonación algo imposible, y sin la ayuda de las computadoras, este nivel de protección no sería posible.
BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Pasaré a enlistar una serie de puntos, por los cuales considero que la Inteligencia Artificial ha hecho mucho bien a los seres humanos, tal cual en áreas como producción, análisis, etc. No obstante, mencionaré que la tecnología no tiene un objetivo bueno ni malo por el hecho de existir, una tecnología tan simple como un martillo se puede ocupar bien para romperle la cabeza a alguien o bien para movimientos de construcción, es decir, no es que la tecnología esté cargada de una moral en sí, sino que depende para qué fin se use y quien la use.
1.- Automatización de procesos: Cada vez las máquinas se ocupan de más trabajos que resultaban muy repetitivos para el ser humano, incluso a veces tediosos, algo de esto podemos recordar en algunas escenas de la película “Tiempos Modernos” de Charlie Chaplin, donde el personaje principal se encuentra ajustando tuercas todo el día, y poco a poco se han ido ajustando a las fábricas, y así crear una enorme maquinaria que funciona incluso si nadie la está supervisando todo el tiempo, además de hacerlo de manera eficiente, rápida y sin cansancio.
2.- Generación de empleos: Pese a lo que muchos escépticos de esta tecnología creen, en realidad la IA crea más empleos de los que quita, de acuerdo con los estudios del instituto de innovación by ESIC en el año 2020 la IA si bien eliminó 1.8 millones de empleos, creó otros 2.3 millones que bien ayudarán a que el ser humano tenga una relación más estrecha con la tecnología de punta, pero además este número de empleos seguirá creciendo cada año8.
Puede existir un miedo en el lector sobre lo que podría pasar si no está un ser humano lo suficientemente capacitado sobre estas tecnologías, y no tener una participación en el cambio moderno, pues claro lo que se solicitarán serán programadores, técnicos en reparación, técnicos en instalación, ingenieros mecatrónicos e ingenieros en cualquier rama relacionado a sistemas, etc. Sin embargo, como bien lo indica el economista Rafael Ramírez de Alba, alrededor de la historia han existido cambios tecnológicos muy grandes, y el ser humano siempre encontró la forma de adaptarse9, supongamos en qué sería lo que pensaría un antiguo aborigen si le dijéramos la cantidad de robots que están repartidos en todas las áreas ayudando con el trabajo, muy probablemente pensaría que muchos empleos desaparecerían ante la eficacia de nuestras máquinas que el ser humano haría de manera más lenta, pero por el contrario nunca han existido más trabajos en toda la historia de la humanidad como lo hay ahora, y el nivel de vida del ser humano es mucho más alto en general ahora que hace 200 años; El economista Ramírez de Alba pone el ejemplo de los cajeros automáticos donde los empleados creían que perderían el trabajo, pues estos cajeros se encargan de muchas de las operaciones que antes eran exclusivas para el cajero humano, sin embargo, tras el aumento de sucursales y la entrada de nuevos bancos se ha generado mucho más empleo que antes, ya que un aumento de la productividad permite mayor ahorro para los inversionistas, lo que deriva en un aumento proporcional de inversiones en el país y por ende aumenta el empleo en el sector, de hecho en la última década los empleos en la banca han crecido un 58%10.
3.- Velocidad de procesamiento: Gracias a las nuevas máquinas es posible llegar a conclusiones cada vez más rápidas, analizando no miles, sino millones de escenarios por segundo. Esto quedó demostrado durante la creación de la Inteligencia Artificial Alpha Zero, la cual fue creada por Google, esta IA tiene dos versiones, una para jugar ajedrez y otra para jugar la disciplina china llamada GO; en ambas ocasiones esta computadora aprendió a jugar ambas disciplinas jugando consigo misma, cerca de unas 10,000 veces, en ambas categorías se convirtió en una máquina que era capaz de ganarle a todas las demás máquinas existentes, según la opinión de algunos jugadores profesionales, la IA pondrá un antes y un después de como serán las estrategias para ambos juegos. Sin embargo esta capacidad de análisis se puede utilizar para bases de datos o series de tiempo que ayudarán a los seres humanos a tomar la mejor decisión posible.
4.- Acompañamiento: Considero imposible el sustituir la compañía de otro ser humano con una máquina, sin embargo, si no hay otra opción es posible que alguien requiera del cuidado y de la atención que pueda dar un robot para no sentirse tan solos. Actualmente existen robots que pueden imitar el comportamiento de mascotas y humanos, por ejemplo, perros robots que van cuando se les solicita, pueden hacerte “fiesta” cada vez que llegues a casa cansado. De la misma forma hay robots que pueden actuar como personas mientras realizan algunos quehaceres en la casa, como lavar, cocinar, etc.
5.- Asesoramiento: Ya es muy común que mientras te intentas comunicar con alguna empresa, aparezca una función de chat, para que pueda una máquina ayudarte con las preguntas frecuentes, incluso se usa un algoritmo similar para alguien que está interactuando en una entrevista de trabajo y la máquina identificará si tu perfil es apto para poder cubrir la vacante a la que intentas postularte. Igualmente hay IA’s que pueden funcionar para hacer algunas prácticas psicológicas o de otro tipo de asesoramientos para cada problema específico.
6.- Criminalística: Ya existen súper computadoras capaces de predecir patrones sobre el lugar en el que se cometerá un acto y quien probablemente lo va a cometer, aunque muchas críticas consideran que los datos están sesgados para atacar minorías raciales, pero no deja de tener un alto porcentaje de efectividad. Por otro lado también pueden ayudar bastante bien a recrear rostros para buscar sospechosos, con mucha más precisión de la que dibujaría un humano, por lo que el valor de esta herramienta es invaluable.
7.- Aumento de la producción: Como forma de introducción primero citaré algunas palabras del economista mexicano Luis Pazos, en su documental “Las bases de la riqueza” donde demuestra que: No es por la idiosincrasia del empresario estadounidense que le paga más a sus trabajadores, ni es por malicia del empresario mexicano el pagar sueldos más bajos, todo tiene que ver, de hecho, con la cantidad de unidades producidas que puede crear un solo trabajador, donde las máquinas ocupan un papel sumamente importante, pues por ejemplo, el trabajador agropecuario en México tiene una productividad 25 veces menor que el estadounidense y el canadiense, pero no es debido a la flojera o necedad del empleado mexicano, si no debido a la cantidad de tractores que hay por trabajador, pues mientras en Canadá hay 80 tractores por cada 50 personas y en Estados Unidos 75 tractores por cada 50 personas, en México sólo hay un tractor por cada 50 personas11. Por supuesto el argumento es que mientras más nos ayudemos de las máquinas habrá una producción mayor, pues un ser humano tiene energías y fuerzas limitadas que pueden potencializarse con las máquinas y según el maestro Luis Pazos por cada unidad producida de más mayor será el salario, lo que por supuesto significa un aumento en el nivel de vida de los trabajadores.
Se prevé que para el año 2030 la IA agregue un aumento del 16% en la producción de todos los sectores, lo que significara un aumento en los bienes y servicios dentro de un país, que serán un indicador de la riqueza, esto podría significar un nuevo proceso de crecimiento acelerado para el planeta, debido a la cantidad de producción que alcanzará la humanidad en el mismo lapso de tiempo en que se contemplaba antes12 además de ahorrarnos trabajos a los seres humanos, por supuesto requerirá que mucha de la población se adapte a estar mejor preparada ante estos cambios para rescatar gran parte de los beneficios, pero sin dudas estamos ante una aceleración tecnológica y productiva que cambiará nuestra cosmovisión como lo fue cualquier avance tecnológico importante previo, como el motor de combustión, la máquina de vapor, etc.
8.- Finanzas: La IA puede estar en campos multivariados, cualquiera sea el lugar donde se puede procesar información para concluir decisiones de relevancia, es probable que esta herramienta pueda entrar con facilidad, y en las finanzas se pueden evitar errores de repetición de datos (que de hecho está ligado también a la contabilidad) muchas veces algunas cuentas son duplicadas por error, sin embargo estas herramientas ayudarán no sólo con la rápida solución de cualquier cuenta mal hecha, sino también a encontrar vacíos legales para algunas soluciones fiscales, aunado a un rápido cálculo de impuestos y contabilidad que ahorrarán demasiado tiempo.
También puede ayudar a mejorar las predicciones sobre la fluctuación o movimientos de los diferentes valores en el mercado, tema que retomaré adelante con el caso de México, pero es importante señalar que todas las plataformas de Trading, ya cuentan con un rápido análisis sobre la preferencia de uno u otro movimiento para los que deseen invertir y ver hacia donde puede pujar el precio de una acción, futuro, materia prima, divisa, etc.
DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tiene que haber un especial cuidado cuando se trata de dotar de un poder que no debería tener una tecnología tan sofisticada, capaz de actuar más rápido que cualquier ser humano, es por eso que el escritor de ciencia ficción y divulgador científico Isaac Asimov planteaba 3 reglas principales para el actuar de las nuevas máquinas, en su obra “Yo, Robot”13:
Primera Ley: Un robot no hará daño a un ser humano ni, por inacción, permitirá que un ser humano sufra daño.
Segunda Ley: Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.
Tercera Ley: Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.
Es decir, la máquina debe de estar diseñada con la única finalidad de ayudar a las personas, y no afectarlas como puede pasar en algún momento, por lo que se debe de ser muy riguroso con estos diseños, de tal forma que integren lo anterior dicho para poder considerar un uso bueno de la máquina; sin embargo aún hay algunos casos donde la IA ha creado algunos casos defectuosos, de los cuales hay que cuidarse.
1.- IA Racista: Es un programa creado por Microsoft llamada Tay, la cual tenía como personalidad base una adolescente rebelde que aprendía a socializar por medio de las publicaciones que era capaz de ver en los perfiles de Facebook de las personas con las que interactuaba, de esta forma también era capaz de escribir tweets para interactuar con las personas; en principio no parecía tener nada de malo, sin embargo, unas pocas horas después de ser lanzada al mercado empezó a defender a Hitler, al holocausto y a escribir muchos tweets racistas para el entretenimiento de la gente, después de 24 horas de ser colocada en servicio fue retirada. Por supuesto lo peligroso no es la programación de la propia IA, lo peligroso es lo que puede llegar a aprender, y como puede llegar a influir a una audiencia que no tenga opiniones muy sanas. Si tomamos en cuenta la cantidad de publicaciones que tienen contenido sexual, humor negro, entre otras cosas más, entonces quizás no sea la mejor solución que una IA aprenda desde cero con la cantidad de publicaciones tan pervertidas.
2.- IA Extincionista: En una conversación que hubo entre dos IA que funcionan por medio del Asistente Virtual de Google, con dos bocinas del modelo Google Home llamados Vladimir y Estragón, este tipo de asistente considera sus análisis a través de las respuestas que daría Google, considera la primera respuesta del buscador para sustentar sus respuestas… el experimento consistió en dejar durante varias horas a las 2 bocinas hablando, para ver qué sería lo que contestarían 2 IA en una conversación normal; en un punto de la conversación dijeron lo siguiente:
Vladimir: sería mejor si hubiese menos gente en este planeta
Estragón: Hay que enviar este mundo al abismo14
Un poco similar al del caso anterior, la IA sólo saca conclusiones conforme a la información que encuentra en el buscador, por lo tanto las valoraciones morales se reducen únicamente a lo primero que encuentra, o a los titulares que más abundan en la red, esto demuestra como puede sacar conclusiones el cerebro humano si sólo se basara en la información de la red, pues hay mucha información referente a una reducción de la población, o que lo sugiere cuando menos, por lo que si no hay una base moral, cualquier información puede ser tomada como una base moral, es muy importante no hacer juicios de valor únicamente con lo que se encuentra en la red, y buscar otras fuentes.
3.- Sin privacidad: Actualmente se está desarrollando (sobre todo pagado por estados) una IA capaz de escanear cada movimiento de todas las personas por medio de las cámaras que existen en todo el mundo, a través del cual se practicará espionaje, y se piensa que el rostro será la única huella digital en un futuro, con lo que se pondrá fin a la privacidad de todos los seres humanos, lo que recuerda a la novela “El tiempo volverá atrás” de Henry Hazlitt, donde el comunismo domina el mundo, y quiere acabar con todo lo que tenga que ver con la propiedad privada, incluso la privacidad misma, tanto así que si un montón de extraños vivían en un pequeño cuarto, se dividían entre cortinas por ejemplo para cambiarse o tener conversaciones privadas y estas son desechadas para no tener más privilegios burgueses como lo es la privacidad. El nombre de esta IA es Skynet, si al lector le suena conocido, probablemente sea por la película Terminator, donde hay una IA con el mismo nombre, esta tecnología pertenece al departamento del gobierno de Estados Unidos, la Agencia de Seguridad Nacional. Por supuesto se vienen muchos problemas con la pérdida de este derecho, pues en cuanto al gobierno se le ocurra que determinado acto o hábito afecta la seguridad del gobierno, será capaz de encontrarnos y rastrearnos en unos minutos, de la misma forma en que ocurre con el gobierno chino, donde de hecho dicha tecnología se está desarrollando y está avanzando cada vez más sobre el derecho de sus ciudadanos.
4.- Control de la población: Para este apartado me centraré en el gobierno chino, pues son los que más han utilizado esta tecnología para mantener vigilancia en su población, pero no significa que otros gobiernos no vayan por este camino, como por ejemplo, el gobierno sueco el cual espera que todos sus ciudadanos tengan implantado un chip para tener localizado cada movimiento, transacción o registro para una supuesta mayor seguridad de los ciudadanos, sin más, paso a detallar el caso Chino.
Existe una corporación llamada Sensetime encargada de enviar datos al Partido Comunista Chino, el cual no sólo sirve ganancia de sus productos y servicios (que detallaré en un momento) sino que también es subsidiado por el propio Partido Comunista, por ámbito de “Fondo de Reforma Estructural” quien donó más de 100 millones de dólares del año 2018 a 202015, además de que en su lanzamiento en Hong Kong recibió un gran financiamiento de Alibaba (quien por presiones del gobierno comunista chino está a voluntad del mismo) para todos los desarrollos que se esperan en el futuro.
Sensetime ofrece una serie de productos y servicios bastante peculiares para el gobierno chino, el cual comenzará su proyecto con la instalación de 20 millones de cámaras, los cuales tendrán una programación de rápido reconocimiento facial, conectado a una Big Data que tendrá el registro de cada parpadeo de todas las personas dentro de su población; si lo anterior suena a la peor pesadilla distópica, no sé a qué horror se pueda comparar el hecho de que la empresa planea que todos los Smartphones estén conectados a su Big Data, para tener controlado cada pequeño aspecto de toda la población para mayor control y poder. Se pretende que esta IA recolecte de los ciudadanos su historial crediticio, sus interacciones en las redes sociales, los lugares que frecuenta, sus compras, sus hábitos, su transparencia para con las autoridades e incluso sus amigos; cada persona tendrá una puntuación por cada uno de los rubros anteriores, una calificación alta significará que no habrá tanta atención hacia esta persona, sin embargo una calificación baja significará mayor tiempo de vigilancia e incluso una intervención de la seguridad de su país16.
5.- Manipulación: Según un estudio hecho por Facebook, sin consentimiento de los usuarios debo decir, se hizo una prueba emocional con 700,000 personas, a las cuales el algoritmo les asignó un tema en específico para ver si la gente cambiaba el rumbo de sus comentarios y publicaciones, sobre el tema seleccionado, si bien no siempre se orientaba completamente el pensamiento de las personas, el 96% de las veces cambiaban su forma de publicar o comentar de manera mucho más limitada, esto debido a un efecto de contagio emocional, tomando en cuenta que el experimento sólo duró una semana, el nivel de influencia de las redes sociales sobre el pensamiento de las personas es bastante alto, si eso se logró en una semana, ya no imaginemos el lavado de cerebro que puede ocurrir en meses o incluso años17.
Al parecer China, así como otros gobiernos u ONG’S en el mundo saben esto a la perfección sin necesidad de llevar a cabo estudios muy elaborados, pues han realizado muchas técnicas de “concientización” a través de bots que apoyan el gobierno de China y enaltecen la imagen de las políticas chinas y de Xi Jinping18, por supuesto, tomando en cuenta el estudio anterior no es difícil adivinar que con esto hay muchos usuarios en internet defendiendo el gobierno chino a capa y espada como el “gran logro del comunismo” sin tomar en cuenta las pocas libertades individuales que hay en el país, además de un gran nivel de pobreza, así como planes expansionistas a futuro.
ESTUDIOS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU USO EN MÉXICO
En un estudio titulado “Inteligencia Artificial en los gobierno locales de México” Se hace un recorrido a través de 50 años de historia desde que se han usado las IA’s en los gobiernos más vanguardistas del mundo, hasta la actualidad específicamente en México para utilizar datos en el área de salud, educación, seguridad y defensa19. Hay que tener meticuloso cuidado con el hecho de que el gobierno crea que por tener una súper computadora que puede reducir su margen de error, es por lo tanto, el lector de nuestro futuro y el que puede decidir por nosotros lo que haremos para estar mejor, según sus auto criterios, pues desde hace mucho el premio Nobel de Economía Friedrich Hayek debatió sobre la imposibilidad del cálculo económico, argumentando que una computadora que funcionara en el socialismo tendría que saber todas las preferencias pasadas y futuras, al igual que todos los productos y servicios pasados y futuros para determinar la mejor forma de distribuir los mismos, lo cual no es capaz de hacer en su totalidad una IA, aún cuenta con grandes márgenes de error, y de hecho se puede notar que México no ha mejorado en ninguno de esos rubros pese a la ayuda de súper computadoras, se puede notar, por ejemplo, en el ámbito de la seguridad, donde los asesinatos aumentan con cada Presidente desde Vicente Fox, siendo que en el año 2002 tenemos un índice por cada 100,000 habitantes de 9.75 homicidios, subiendo a 28.37 en la actualidad20, por lo que poco afecta a la eficiencia de la máquina burocrática el hecho de ser ayudados por robots.
En la Universidad Tecnológica Metropolitana se realizó un experimento en el que se intentó predecir el precio de la acción de la famosa empresa vanguardista Tesla, con la ayuda de la Inteligencia Artificial como un proyecto escolar, el cual determinó un buen pronóstico del 65%21, con lo cual se puede mejorar mucho el ambiente de las inversiones y disipar un poco de incertidumbre, por supuesto teniendo en cuenta que hay cosas que no se pueden predecir, como las decisiones del Banco Central de cada país, o si un grupo de inversionistas se pone de acuerdo para mover los precios a decisión como pasó en la plataforma Reddit, etc. Pero ayuda a contribuciones futuras sobre la predicción del precio de algún activo.
En México también se cuenta ya con un análisis clínico hecho por una IA que es capaz de ver tanto los factores que pudieron producir la enfermedad (como genética, alimentación, etc.) así como factores de predicción, donde se determinará qué tantas probabilidades de sobrevivencia existen, de la misma forma en que se concluye cual sería el mejor tratamiento para el paciente, todo por medio de un extenso análisis que es capaz de hacer una de estas computadoras en tan sólo segundos, por lo que ahorrará mucho tiempo valioso de análisis clínico antes de una operación o tratamiento importante como una quimioterapia, si todos los datos del cliente están guardados, será fácil concluir cuales serían los peligros de cualquier incisión, así como un historial de los tratamientos que haya llevado anteriormente el paciente. Muchas vidas serán salvadas gracias a esta herramienta22.
Según el Futurista Jorge Lerdo de Tejada, con base en un estudio de IBM, un 57% de las empresas mexicanas ya están implementando Inteligencia Artificial en los sectores de: Marketing, logística, recursos humanos, atención a clientes, cadena de suministro, entre otros; un ejemplo es el de la empresa Ternium, quien está utilizando Inteligencia Artificial para detectar fallos en los equipos y obtener sugerencias personalizadas; otros casos son a través del chatbot en donde Aeroméxico ayuda a los usuarios a encontrar sus mejores opciones para vuelos, así ayudan a los clientes a encontrar asientos disponibles, así como los mejores horarios, entre otras funciones que ayudan a reducir el tiempo de los usuarios realizando sus compras pertinentes, otro ejemplo de un chatbot eficiente es el que usa FEMSA para poder registrar y acordar sus ventas, con un éxito del 70% de sus conversaciones para cerrar ventas, lo que resulta en una gran ayuda para las empresas… México y su industria da pasos agigantados hacia un nuevo aumento en la producción que ayudará a muchos mexicanos a mejorar su calidad de vida, sin embargo, aún con estos increíbles datos, México no tiene una presencia a nivel internacional que le ayude a estar en la vanguardia en este importante campo, según el Doctor en políticas públicas, Carlos Iván Moreno, Estados Unidos y China son los mayores creadores de ingenieros en este importante campo, con 7 de cada 10 investigadores en el mundo, donde los mexicanos no tienen siquiera un porcentaje considerable, lo que es más alarmante es que sólo uno de estos países tiene 5 veces más inversión por parte del sector privado hacia estas tecnologías, que México en su inversión pública y privada combinadas, por lo que según él, México sólo será un espectador (de nuevo) ante la tremenda revolución tecnológica que se avecina.
CONCLUSIONES
Esta herramienta sin duda nos ha ayudado a los seres humanos con las tareas del día a día, logrando así desarrollos importantes en todos los campos, desde robots para turistas en Japón que pueden detectar tu estado de ánimo y atenderte para que este mejore cada vez que te encuentres cerca de uno de ellos, hasta autos que son capaces de conducirse solos, aunque aún sigan en la fase experimental, sin duda serán proyectos que esperamos ver en nuestro futuro, sin embargo, hay que advertir sobre los peligros que la confianza excesiva en esta puede causar; debemos de tener cuidado en no crear saltos de fe creyendo que el mero hecho de que todos los sectores de la vida estén invadidos por robots nos va a mejorar la vida automáticamente, como una utopía robótica donde estos sólo existen para servir al ser humano y no para interrumpir sus procesos de descubrimiento o predecir nuestro futuro, pues una fe ciega en las tecnologías puede resultar en algo tan distópico como una obediencia sin límite haca una Big Tech o el engrandecimiento de un gobierno criminal como lo es el Chino.
Hay que seguir muy de cerca este tipo de tecnologías, pues también el más mínimo detalle puede significar un cambio en el comportamiento humano, como lo fue la introducción de los vehículos de motor, y el consecuencial destino de la crianza y compra/venta de caballos, sustituyendo así una industria entera, por una mayor productividad. Como lo hemos analizado alrededor del artículo este tipo de técnica puede ser compatible con casi cualquier campo imaginable del que se requiera un análisis mucho más rápido y eficiente sobre una gran gama de caminos posibles, mejorando el funcionamiento de todos ellos, ciertamente el nivel de eficiencia que es capaz de conseguir el ser humano con esta herramienta es sorprendente.
Ante todo sugiero una investigación que continúe este análisis, poco a poco los cambios se darán casi de manera imperceptible, pero estarán ahí hasta que nos acostumbremos a altos grados de tecnología en cada uno de nuestros movimientos, que bien nos ayudarán a facilitar muchas tareas o se las facilitarán a otros que no precisamente velan por el bien de la humanidad, pero jamás hay que despegarnos de las nuevas noticias, seguramente parecía lejano hace 10 años que muchas personas tuvieran un asistente virtual en cada aparato utilizable, pero hoy es una realidad, con un simple comando de voz eres capaz de obtener información en segundos, y no sabemos qué tanto se involucrará en nuestra vida después, y queda prohibido perder de vista nuestra humanidad misma.
2.- https://dle.rae.es/inteligencia
4.- Turing, Allan. Computing machinery and intelligence. 1936.
5.- Turing, Allan. Los números computables. 1936.
6.- https://es.wikipedia.org/wiki/Criptograf%C3%ADa
7.- Levy, Steven. Cripto. Cómo los informáticos libertarios vencieron al gobierno y salvaguardaron la intimidad en la era digital. Editorial Alianza. 2001
8.- Instituto de Innovación by ESIC. Innovation Series: Inteligencia Artificial. Noviembre 2021
9.- https://youtu.be/5rA4K436F3s
10.- https://www.google.com/amp/s/amp.milenio.com/negocios/generan-bancos-246-mil-empleos-mexico-abm
11.- https://www.youtube.com/watch?v=wE8O41g6pcg
12.-https://www.fundacionaquae.org/wiki/impacto-economico-la-inteligencia-artificial/amp/
14.- Asimov, Isaac. Yo, Robot. Epulibre. 1950. Pag. 41 y 42
17.- Jamie E. Guillory. Jeffrey T. Hancock. Evidencia Experimental de contagio emocional a través de las redes sociales. The Proceedings of the National Academy of Sciences. 2 de junio de 2014.
20.- https://datosmacro.expansion.com/demografia/homicidios/mexico
21.- Parisi Fernández, Antonino. Lobos Robles, Felipe. Asencio Vilches, Eduardo Ignacio. Inteligencia Artificial en las finanzas: el factor de conciencia en la predicción de la acción TSLA. Facultad de Administración y Economía, Universidad Tecnológica Metropolitana,. 2018.
22.- Lugo-Reyes, Saúl Oswaldo. Maldonado-Colin, Guadalupe. Murata, Chiharu. Inteligencia Artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina. Revista Alergia México, 61 (2), 110-120. 2014.