La era de la inteligencia artificial (IA) ya está aquí y, como ocurre con toda tecnología disruptiva, viene acompañada de agoreros que temen que dañe irreparablemente a la sociedad. «Para algunos recién graduados, el apocalipsis laboral de la IA podría ya estar aquí», advirtió recientemente The New York Times en un titular. «Ahora hay pruebas más claras de que la IA está arruinando las perspectivas laborales de los jóvenes estadounidenses», se leía en otro titular de The Wall Street Journal . Si bien estos titulares pesimistas evocan una distopía de ciencia ficción al estilo de Philip K. Dick, los datos emergentes ofrecen un panorama más prometedor y matizado.
El Banco de la Reserva Federal de St. Louis publicó el martes un informe que explora cómo la adopción de IA está asociada con el desempleo, que llega al 4,2 por ciento según el desalentador informe de empleo de julio de la Oficina de Estadísticas Laborales .
Los autores utilizan dos métricas para ofrecer una respuesta tentativa y no causal: la exposición teórica a la IA, que mide si los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden reducir el tiempo de finalización de tareas en al menos un 50 % en diversas ocupaciones; y la adopción real de la IA, basada en las respuestas a la Encuesta de Población en Tiempo Real creada por Adam Blandin, profesor de economía en la Universidad de Vanderbilt, y Alexander Bick, asesor de política económica en la Reserva Federal de San Luis. Según el estudio, las ocupaciones computacionales y matemáticas tuvieron la mayor exposición (aproximadamente el 80 %) , la mayor tasa de adopción de la IA (45 %) y el mayor aumento en su tasa de desempleo entre 2022 y 2025 (en 1,2 puntos porcentuales). Por otro lado, los servicios personales tuvieron la menor exposición (alrededor del 15 %), la menor tasa de adopción de la IA (menos del 10 %) y el menor aumento en su tasa de desempleo entre 2022 y 2025 (en menos de 0,1 puntos porcentuales).
Esta elevada tasa de desempleo en ocupaciones con alta adopción de IA debe tomarse con cautela. Will Rinehart, investigador senior de tecnología del American Enterprise Institute, declara a Reason que ambas mediciones utilizadas por la Reserva Federal presentan sus propios problemas. Rinehart explica que la medición real de la adopción de IA es sospechosa porque, «en la investigación de redes sociales , los autoinformes sobre el uso de Internet solo tienen una correlación moderada con los datos de los archivos de registro». Para conocer la tasa real de adopción de IA, «necesitamos datos de uso de los archivos de registro de Anthropic y OpenAI», afirma Rinehart.
Convenientemente, el Instituto Stanford para la IA Centrada en el Ser Humano también publicó un documento de trabajo el martes que utiliza los datos de uso de la IA generativa de Anthropic. Los investigadores descubrieron que, «entre los desarrolladores de software de 22 a 25 años… la plantilla fue casi un 20% menor este julio en comparación con su pico de finales de 2022», informa el Journal . Los investigadores también concluyen que, «en los dos quintiles de exposición más altos, el empleo para jóvenes de 22 a 25 años disminuyó un 6% entre finales de 2022 y julio de 2025». Estos hallazgos dan credibilidad al artículo viral del New York Times que relata las terribles dificultades para solicitar empleo de cuatro recién graduados en informática.
Pero 2022 fue un año singular, y usarlo como referencia podría distorsionar los datos. Como explica a Reason Matthew Mittelsteadt, investigador de políticas tecnológicas del Cato Institute, «todo el mundo estuvo conectado durante la pandemia y el sector tecnológico registró ganancias récord». Mittelstead afirma que el sector podría estar en medio de un reajuste pospandémico que se produce al mismo tiempo que la adopción de la IA. The Journal reconoce que estos factores podrían explicar parcialmente la reducción del empleo de desarrolladores de software de entre 22 y 25 años, pero argumenta que estas «posibilidades no pueden justificar el efecto de la IA en otros tipos de empleos», como los representantes de atención al cliente.
La adopción de la IA es, sin duda, la causa de la pérdida de empleo de algunos trabajadores. Toda tecnología productiva reemplaza la mano de obra de algunos trabajadores, pero generalmente lo hace complementando la de otros. Los investigadores de Stanford descubrieron precisamente esto: «Si bien observamos descensos en el empleo de trabajadores jóvenes en ocupaciones donde la IA automatiza principalmente el trabajo, observamos un crecimiento del empleo en ocupaciones donde el uso de la IA es más aumentativo».
Ambos estudios solo exploran un lado de la ecuación: el empleo. Sin embargo, el efecto de la IA en la productividad también debe considerarse para comprender su impacto económico real. Rinehart afirma que los efectos de la IA en la productividad son reales y mensurables, y cita cuatro artículos publicados entre 2023 y 2025 para fundamentar la afirmación de que «las ganancias de productividad suelen ser mayores para los trabajadores menos cualificados y menores para los trabajadores con mucha experiencia». Por otro lado, Mittelsteadt cita un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) que concluyó que «el 95 % de las organizaciones no obtuvieron ningún rendimiento a pesar de una inversión empresarial de entre 30 000 y 40 000 millones de dólares en GenAI».
La IA es un ejemplo de destrucción creativa, tal como lo fue el automóvil para el carruaje tirado por caballos. Solo el tiempo dirá si la IA es más creativa que destructiva. Pero si es como las tecnologías que la precedieron, hay razones para creer que su expansión permanente del pastel económico total compensará con creces los desafortunados efectos del desempleo que sufrirán ciertos trabajadores a corto plazo.
Publicado originalmente por Reason: https://reason.com/2025/08/27/no-these-new-studies-dont-show-an-ai-jobs-apocalypse-is-coming/
Jack Nicastro.- se graduó del Dartmouth College en economía y filosofía. En el campus, Jack dirigió a los Libertarios de Dartmouth. Fuera del campus, Jack se desempeñó como coordinador regional de Students For Liberty (SFL), fundando y publicando LockeSmith, la revista impresa de SFL North America, en 2023. Jack es graduado de la Beca Hazlitt para Periodismo Educativo de la Fundación para la Educación Económica y es el productor ejecutivo de Shinji’s Hard Drive, un canal de YouTube que analiza el anime a través de una lente libertaria.Jack ha hecho prácticas en el Instituto Cato, National Review, el Instituto Empresarial Competitivo, la Alianza de Nuevas Libertades Civiles y el Instituto Americano de Investigación Económica y actualmente es becario Don Lavoie con el Centro Mercatus y becario Neuhaus con la Beca de Interés Público.
Twitter: @jack_g_nicastro